ChiCTR2400086816
结束
人工智能
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2024-07-11
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脓毒症
脓毒症预警系统的临床应用研究
脓毒症预警系统的临床应用研究
本研究旨在探索脓毒症人工智能模型与实际医生的协作性,以明确人工智能模型在临床应用中的可行性和可用性。我们的目标是评估人工智能模型如何与医生合作,以提供更好的医疗服务,并为医生和患者带来实际收益,进而为智能医疗应用的推广提供参考。
随机平行对照
诊断试验新技术
数据分析人员采用Python中的random模块,设置固定的随机种子,生成诊断分配序列。
双盲
新型运动因子miR-342-Sp靶向Ptch1促进自噬对脓毒症所致急性肺损伤的保护作用研究
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2022-12-01
2024-05-31
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研究期间收入公开数据集mimic iv的脓毒症患者标准如下: 1)根据 Sepsis 3.0 标准诊断脓毒症:①使用抗生素治疗②采集生物体液进行微生物培养③伴随有器官功能障碍的证据(也就是SOFA评分≥2); 2)年龄大于等于18 周岁。 研究期间收入招募的医生标准如下: 1)具有临床诊断资格; 2)自愿签署知情同意书并参与研究。;
请登录查看研究期间公开数据集mimic iv的脓毒症患者排除标准如下: 1)入住重症监护室时年龄<18岁 2)未记录死亡情况 3)停止治疗(在数据收集期结束后24小时内死亡、在任何时候接受缩血管药物且在数据收集结束时停止缩血管药物的患者。) 4)未记录静脉液体摄入 研究期间医生的排除标准如下: 1)外来进修、实习工作者; 2)调查期间未在岗的医护工作者。;
请登录查看广西师范大学
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