ChiCTR2600121976
结束
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2026-04-07
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消化道肿瘤
基于GDF-15联合多标志物的机器学习模型在消化系统肿瘤早期诊断中的构建与验证
基于GDF-15联合多标志物的机器学习模型在消化系统肿瘤早期诊断中的构建与验证
明确血清 GDF-15在消化道肿瘤患者与健康人群中的表达差异，验证其作为 消化道肿瘤诊断标志物的效能。 探索血清GDF-15水平动态变化与消化道肿瘤患者早期临床诊断相关性，探讨其临床应用潜力。 通过筛出与GDF-15有关的变量利用多种机器学习算法构建消化系统肿瘤早期诊断模型，通过多种模型评估其与其他有意义变量联合应用的诊断价值。
病例对照研究
回顾性研究
无
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天津市自然科学基金
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611;740
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2025-04-01
2026-04-30
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1.所有消化道肿瘤患者均为初诊，并且采血前均未进行任何治疗； 2.经组织病理学确诊的原发性消化道恶性肿瘤； 3.所有研究对象自愿参与并签署知情同意书； 4.临床资料完整，可完成随访； 5.健康对照组集血清样本均保存于样本库； 6.消化系统肿瘤病人及肝硬化病人血清样本均保存于样本库； 7.本次研究需要保存完整血样的病例方可纳入。；
请登录查看1.临床信息资料缺失； 2.初诊前经过治疗的肿瘤患者； 3.随访期间患其他恶性肿瘤，并因其他恶性肿瘤死亡；；
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