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【ChiCTR2200061501】基于病理的膀胱癌淋巴转移人工智能诊断模型构建与验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2200061501

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-06-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

膀胱癌

试验通俗题目

基于病理的膀胱癌淋巴转移人工智能诊断模型构建与验证

试验专业题目

基于病理的膀胱癌淋巴转移人工智能诊断模型构建与验证

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临床试验信息
试验目的

淋巴转移是膀胱癌最常见的转移方式，准确的术后病理淋巴分期对其进一步治疗和判断预后具有重要意义。然而，目前淋巴结的病理评估依靠病理科医生人工阅片，诊断效率较低，且对于微转移病灶容易漏诊。为此，我们构建“基于深度学习的膀胱癌病理淋巴分期AI诊断模型”，有望协助病理医生提高诊断准确率和诊断效率，减少微转移病灶的漏诊。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

不随机

盲法

/

试验项目经费来源

国家自然科学基金联合基金项目

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-07-01

试验终止时间

2023-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 膀胱癌患者，行膀胱根治性切除术+盆腔淋巴结清扫术； 2. 临床及病理资料完整。；

排除标准

1. 合并其他肿瘤； 2. 临床、病理资料不完整。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学孙逸仙纪念医院

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