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ChiCTR2600126110
尚未开始
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2026-06-03
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急性肾损伤
探讨基于人工智能的重症急性肾损伤患者连续性肾脏替代治疗撤机决策系统研究
探讨基于人工智能的重症急性肾损伤患者连续性肾脏替代治疗撤机决策系统研究
本研究旨在构建并验证基于人工智能的重症急性肾损伤患者连续性肾脏替代治疗撤机时机预测模型。研究将利用MIMIC-IV和eICU大规模公开医疗数据库,通过多种机器学习算法开发能够准确识别CRRT最佳撤机时机的预测模型,为临床决策提供客观量化的评估工具。通过上海交通大学医学院附属仁济医院重症医学科的历史数据进行独立外部验证,评估模型在不同医疗环境中的泛化能力和稳健性,确保模型的临床适用性。同时开展前瞻性观察对照研究,系统比较机器学习模型与临床医师经验判断的预测准确性,验证模型在真实临床场景中的实用价值。最终构建可解释的临床决策支持工具,为临床医师提供标准化、客观化的CRRT撤机决策依据,从而优化医疗资源配置,减少不必要的治疗延续或过早撤机带来的风险,改善重症急性肾损伤患者的临床预后。
队列研究
回顾性研究
无
无
自选课题(自筹)
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50;500
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2025-09-01
2026-12-31
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1.根据KDIGO标准诊断为急性肾损伤; 2.在ICU期间接受连续性肾脏替代治疗; 3.年龄大于等于18岁,性别不限; 1.根据KDIGO标准诊断为急性肾损伤;2.在ICU期间接受连续性肾脏替代治疗;3.年龄大于等于18岁,性别不限;;
请登录查看1.既往确诊终末期肾病或有肾移植史; 2.尿量、血清肌酐等相关临床资料缺失; 3.研究者判断不能纳入本研究的患者;;
请登录查看上海交通大学医学院附属仁济医院
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