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ChiCTR2600127460
结束
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2026-07-01
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心脏术后睡眠障碍
心脏术后睡眠障碍预测模型构建及药学管理策略研究
心脏术后睡眠障碍预测模型构建及药学管理策略研究
首先建立心脏术后睡眠障碍患者的大样本临床数据库,通过机器学习LASSO变量选择法构建心脏术后睡眠障碍 预测模型并制作可视化诺谟图。另外,针对模型预测的结果即术后发 生睡眠障碍风险高低,利用循证医学的原理方法,以“安全、经济、 有效适宜”为原则,制定相应的心脏围手术期睡眠障碍治疗药学版临床路径,从而提高心脏围术期睡眠障碍治疗的系统化、规范化和同质 化,这既是公立医院改革、降低药占比的必然趋势,也是提高医疗质量、为患者提供最优服务、合理配置医疗资源的必然要求。
队列研究
其它
无
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2022J01741 基于机器学习变量选择法的心脏术后疼痛预测模型构建与药学管理策略研究
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360
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2023-10-27
2024-05-01
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1.年龄≥18岁; 2.手术方式为非急诊正中胸骨切开术或胸腔镜术; 3.精神状态正常,能理解匹兹堡睡眠指数(PSQI)评分,并正确评估睡眠障碍程度的患者; 4.经解释对研究目的知情并同意的患者。 1.年龄≥18岁;2.手术方式为非急诊正中胸骨切开术或胸腔镜术;3.精神状态正常,能理解匹兹堡睡眠指数(PSQI)评分,并正确评估睡眠障碍程度的患者;4.经解释对研究目的知情并同意的患者。;
请登录查看1.术前病情危重; 2.精神不能配合; 3.恶性肿瘤的患者。;
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