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【ChiCTR2600119679】基于深度学习的膀胱肿瘤超声精准诊断体系构建：一项多中心、双向性队列研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600119679

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-03-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

膀胱癌

试验通俗题目

基于深度学习的膀胱肿瘤超声精准诊断体系构建：一项多中心、双向性队列研究

试验专业题目

基于深度学习的膀胱肿瘤超声精准诊断体系构建：一项多中心、双向性队列研究

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发一个基于超声影像的深度学习系统，实现对膀胱肿瘤的自动分割、T分期以及病理分级预测，旨在提升膀胱癌诊断的客观性、准确性和效率，减少对医生经验的依赖，并为精准医疗和资源优化提供支持。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

开放标签，对评估者隐藏分组

试验项目经费来源

研究型病房卓越临床研究计划

试验范围

/

目标入组人数

400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-05-01

试验终止时间

2027-08-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.腹部超声疑诊膀胱占位者（>=18周岁）； 2. 拟行膀胱肿瘤手术治疗者。；

排除标准

1.年龄＞85岁； 2.无法完成腹部及腔内超声检查者（如无法配合者，图像质量不合格者）； 3.既往3月内行膀胱肿瘤手术、放化疗及其他全身治疗； 4. 膀胱内存在D-J管、导尿管等医源性置入物者； 5.超声检查后2周内未行膀胱肿瘤手术治疗者； 6.非尿路上皮癌或病理诊断不明确者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

北京大学第一医院

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研究负责人邮编

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