洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 机器学习预测神经外科术后肺部并发症

【ChiCTR2100047474】机器学习预测神经外科术后肺部并发症

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2100047474

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2021-06-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

术后肺部并发症

试验通俗题目

机器学习预测神经外科术后肺部并发症

试验专业题目

机器学习预测神经外科术后肺部并发症

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

主要目的：通过机器学习建立更加准确的模型，用于预测神经外科术后肺部并发症。

试验分类
请登录查看
试验类型

析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）

试验分期

回顾性研究

随机化

不适用

盲法

N/A

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

17000;3000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-06-01

试验终止时间

2022-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.自2016年至2020年接受神经外科手术； 2.行气管插管全麻； 3.年龄≥18岁； 4.男女不限。；

排除标准

1.数据不全或结局不明确； 2.短期内再次手术（只纳入第一次手术）。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

复旦大学附属华山医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

复旦大学附属华山医院的其他临床试验

更多

复旦大学附属华山医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品