ChiCTR2400091824
结束
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2024-11-04
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急性缺血性脑卒中
基于多序列MRI互补性深度学习的觉醒型卒中患者发病时间评估研究
基于多序列MRI互补性深度学习的觉醒型卒中患者发病时间评估研究
利用人工智能技术,基于脑梗死病灶不同时期在头颅MRI不同序列的不同特点构建深度学习模型,以评估WUS患者的发病时间来指导再灌注治疗。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
无
无
广州市科技计划项目
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2023-12-05
2026-03-31
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1.年龄≥18岁; 2.符合《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018》诊断标准,并经头颅电子计算机断层扫描(Computer tomography, CT)或头颅核磁共振成像(Magnetic resonance imaging, MRI)证实; 3.发病24小时内入院,并且在发病24小时内完善头颅MRI检查;;
请登录查看1.有脑出血及其他出血性疾病者; 2.发病时间不明确,或者未正确记录发病时间; 3.头颅MRI检查是在再灌注治疗之后完成的; 4.头颅MRI检查的序列不完整;;
请登录查看暨南大学附属第一医院
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