ChiCTR2200065169
尚未开始
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2022-10-30
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乳腺癌
基于深度学习的两阶段人工智能系统辅助放射科医生利用对比增强乳房X线摄影图像对乳腺病变进行检测和分类
基于深度学习的两阶段人工智能系统辅助放射科医生利用对比增强乳房X线摄影图像对乳腺病变进行检测和分类
基于深度学习利用治疗前的CESM图像构建了一个两阶段的人工智能模型利用多视图和多模态的图像信息检测乳腺病变并辅助放射科医生更加准确快速地进行良恶性分类,本研究为乳腺癌患者后续方案的制定提供一定的指导作用。
连续入组
诊断试验新技术
无
无
课题经费
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2022-11-02
2022-12-31
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1.CESM检查后有可疑病变的患者; 2.患者接受手术或细针穿刺活检; 3.有完整的统计和临床病史记录; 4.图像质量清晰。;
请登录查看1.有先前的放化疗或恶性肿瘤病史。 2.临床或病理信息不完整。 3.图像质量差。 4.有多个、双侧或非质量病变。;
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