洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于深度学习的两阶段人工智能系统辅助放射科医生利用对比增强乳房X线摄影图像对乳腺病变进行检测和分类

【ChiCTR2200065169】基于深度学习的两阶段人工智能系统辅助放射科医生利用对比增强乳房X线摄影图像对乳腺病变进行检测和分类

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2200065169

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-10-30

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于深度学习的两阶段人工智能系统辅助放射科医生利用对比增强乳房X线摄影图像对乳腺病变进行检测和分类

试验专业题目

基于深度学习的两阶段人工智能系统辅助放射科医生利用对比增强乳房X线摄影图像对乳腺病变进行检测和分类

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

基于深度学习利用治疗前的CESM图像构建了一个两阶段的人工智能模型利用多视图和多模态的图像信息检测乳腺病变并辅助放射科医生更加准确快速地进行良恶性分类，本研究为乳腺癌患者后续方案的制定提供一定的指导作用。

试验分类
请登录查看
试验类型

连续入组

试验分期

诊断试验新技术

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

课题经费

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-11-02

试验终止时间

2022-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.CESM检查后有可疑病变的患者； 2.患者接受手术或细针穿刺活检； 3.有完整的统计和临床病史记录； 4.图像质量清晰。；

排除标准

1.有先前的放化疗或恶性肿瘤病史。 2.临床或病理信息不完整。 3.图像质量差。 4.有多个、双侧或非质量病变。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

烟台毓璜顶医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

烟台毓璜顶医院的其他临床试验

更多

山东工商学院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多