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首页 临床进展 基于深度学习多组学的乳腺癌辅助诊疗与预后预测系统

【ChiCTR2400081831】基于深度学习多组学的乳腺癌辅助诊疗与预后预测系统

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基本信息
登记号

ChiCTR2400081831

试验状态

尚未开始

药物名称

乳腺癌辅助诊疗与预后预测系统

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-03-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于深度学习多组学的乳腺癌辅助诊疗与预后预测系统

试验专业题目

基于深度学习多组学的乳腺癌辅助诊疗与预后预测系统

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本项目针对乳腺癌精准诊疗困难的重大临床问题，拟将智能化全面贯穿乳腺癌诊疗流程，利用深度学习技术量化、分析及融合多组学数据特征，提供智能化辅助诊疗建议，以实现乳腺癌个体化精准诊疗，最终改善患者预后。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

研究者在整个研究中心按照受试者入选的先后顺序，根据预定的随机方案分配入建模组或验证组。随机方案通过查阅随机对照表或采用计算器或计算机产生，使用简单随机方法。

盲法

在该诊断试验研究中受试者及研究者均不知道临床资料、检查结果及接受的处理措施等；最后招募完患者后由统计者得知分组结果并进行数据分析。

试验项目经费来源

广东省重点领域研发计划资助（2021B0101420006）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-03-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

① 拥有完整的临床资料和病理检查结果；② 治疗前接受乳腺X线、超声或MRI检查。；

排除标准

① 既往有乳腺癌治疗史（包括：抗激素治疗、靶向治疗、放化疗等）；② MRI图像序列不完整或质量较差；③ MRI检查之前6个月内有穿刺史；④ 未完成全疗程新辅助治疗。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

广东省广州市越秀区中山二路106号

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

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