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ChiCTR2600121006
尚未开始
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2026-03-24
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胰腺癌
人工智能驱动胰腺疾病诊疗大数据算法研究
人工智能驱动胰腺疾病诊疗大数据算法研究
基于前沿的人工智能算法与大数据模型,从国内外公共数据库中采集患者的临床数据、生物标志物、血清蛋白组学、基因组学、影像组学等特征,构建基于人工智能胰腺癌风险预测模型;通过基于医院回顾性队列对模型进行优化;通过前瞻性高危人群队列,进一步完善模型及验证其在真实世界中的效果。
队列研究
其它
无
无
疑难重症及罕见病全国重点实验室自主研究项目
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1000
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2026-02-01
2029-12-31
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回顾性队列的入组标准为: 1.存在以下任一诊断者:(1)胰腺癌:病理诊断(活检病理或手术病理)或根据ICD10确诊为胰腺腺癌或胰腺导管腺癌的患者;(2)胰腺囊性肿瘤:含黏液性囊性肿瘤(MCN)、导管内乳头状黏液性肿瘤(IPMN)、浆液性囊腺瘤(SCN)等);(3)胰腺实性假乳头状肿瘤(SPT);(4)胰腺神经内分泌肿瘤(NET);(5)胰腺炎患者或胰腺炎病史者;(6)非胰腺来源恶性肿瘤(如结直肠癌,胃癌等);(7)良性疾病对照组(如择期胆囊切除患者等);(8)健康人群(含体检人群); 2.诊断时年龄:≥18岁。 前瞻性队列的入组标准为: 1.存在至少一项高危因素,包括(1)胰腺炎病史或患胰腺炎者;(2)胰腺囊性肿瘤患者;(3)新发糖尿病患者;(4)CA19-9、CEA、CA12-5 等肿瘤标志物持续或进行性升高者;(5)不明原因的体重下降者;(6)有胰腺癌家族史(直系亲属患胰腺癌)的人群;(7)诊断为胰腺癌相关遗传性综合征的人群;(8)其他被认为是胰腺癌高危因素的人群; 2.入组时年龄:≥18岁。;
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