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2026-01-20
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多囊卵巢综合
基于多模态AI模型的多囊卵巢综合征数字化营养诊疗与动态监控真实世界研究
基于多模态AI模型的多囊卵巢综合征数字化营养诊疗与动态监控真实世界研究
以开源大模型(如Deepseek)为基础,构建面向PCOS人群的智能干预算法框架,通过融合多模态数据(如生物特征、饮食行为、生理监测、心理评估、药物使用等)实现对关键诊断和干预因素的立体识别与动态管理;借助可解释性AI模型,对不同干预路径的预测效果与机制进行可视化呈现,提升干预透明度与信任度;通过数字化人机交互优化患者体验,提升系统使用黏性与干预依从性;并在此基础上,联合临床医学、营养学、运动科学、运筹学与管理学等专业力量,形成跨学科协同的干预设计机制,推动AI系统在真实情境下的临床验证与长期跟踪,构建持续演化、数据闭环、适应个体差异的智能诊疗与干预新模式。为PCOS女性实现控制体重、优化体脂肌肉、降低代谢风险与改善妊娠结局提供智能化综合解决方案,推动以数据驱动、机制明确、干预智能为特征的精准健康管理模式发展。
随机平行对照
其它
由 SPSS 25.0 生成随机数字表,按照随机数字表将患者分为试验组与对照组
开放标签
2025年度成都医学院联合科研基金
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100
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2026-01-01
2027-12-31
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1.年龄18-49岁,诊断多囊卵巢综合征女性,BMI≤18.5或≥24kg/m2,或体成分测定有异常指标。;
请登录查看1.有精神类疾病史、无生育意愿和体重管理意愿者,PCOS同时合并心、脑、肾等其他严重疾病的患者。;
请登录查看四川省妇幼保健院
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