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首页 临床进展 基于多模态AI模型的多囊卵巢综合征数字化营养诊疗与动态监控真实世界研究

【ChiCTR2600117107】基于多模态AI模型的多囊卵巢综合征数字化营养诊疗与动态监控真实世界研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600117107

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-01-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

多囊卵巢综合

试验通俗题目

基于多模态AI模型的多囊卵巢综合征数字化营养诊疗与动态监控真实世界研究

试验专业题目

基于多模态AI模型的多囊卵巢综合征数字化营养诊疗与动态监控真实世界研究

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临床试验信息
试验目的

以开源大模型（如Deepseek）为基础，构建面向PCOS人群的智能干预算法框架，通过融合多模态数据（如生物特征、饮食行为、生理监测、心理评估、药物使用等）实现对关键诊断和干预因素的立体识别与动态管理；借助可解释性AI模型，对不同干预路径的预测效果与机制进行可视化呈现，提升干预透明度与信任度；通过数字化人机交互优化患者体验，提升系统使用黏性与干预依从性；并在此基础上，联合临床医学、营养学、运动科学、运筹学与管理学等专业力量，形成跨学科协同的干预设计机制，推动AI系统在真实情境下的临床验证与长期跟踪，构建持续演化、数据闭环、适应个体差异的智能诊疗与干预新模式。为PCOS女性实现控制体重、优化体脂肌肉、降低代谢风险与改善妊娠结局提供智能化综合解决方案，推动以数据驱动、机制明确、干预智能为特征的精准健康管理模式发展。

试验分类
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试验类型

随机平行对照

试验分期

其它

随机化

由 SPSS 25.0 生成随机数字表，按照随机数字表将患者分为试验组与对照组

盲法

开放标签

试验项目经费来源

2025年度成都医学院联合科研基金

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄18-49岁，诊断多囊卵巢综合征女性，BMI≤18.5或≥24kg/m2，或体成分测定有异常指标。；

排除标准

1.有精神类疾病史、无生育意愿和体重管理意愿者，PCOS同时合并心、脑、肾等其他严重疾病的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川省妇幼保健院

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研究负责人邮编

/

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