【ChiCTR2500111137】深度学习驱动的胰腺癌术前影像分析与局部进展风险预测

查看原文

立即下载

基本信息

登记号

ChiCTR2500111137

试验状态

尚未开始

药物名称

药物类型

规范名称

首次公示信息日的期

2025-10-27

临床申请受理号

靶点

适应症

胰腺导管腺癌

试验通俗题目

深度学习驱动的胰腺癌术前影像分析与局部进展风险预测

试验专业题目

深度学习驱动的胰腺癌术前影像分析与局部进展风险预测

申办单位信息

申请人联系人

请登录查看

申请人名称

请登录查看

联系人邮箱

请登录查看

联系人邮编

联系人通讯地址

请登录查看

临床试验信息

试验目的

本研究旨在通过多维度探索提升胰腺癌诊疗的精准性和效率，通过深度学习技术对胰腺癌患者的术前影像数据进行深入分析，建立一套自动化的局部进展风险预测模型。首先，通过 CT 影像数据和深度学习算法，提取胰腺癌患者的关键病理特征，包括局部进展、血管侵犯、淋巴结转移等，减少人工诊断的主观性和误差。其次，结合患者的临床数据，运用深度学习模型（如卷积神经网络）识别影像中的潜在风险因素，为局部进展的预测提供精准依据，支持术前风险评估。此外，基于预测模型的结果，为临床医生提供个体化的治疗建议，优化手术决策，帮助提高胰腺癌患者的治疗效果与生存率。最终，通过提升术前影像数据的解读能力，减少诊断过程中的盲区和误差，促进胰腺癌早期诊断，并为后续的个性化治疗方案制定提供科学依据。

试验分类

请登录查看

试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

本研究不涉及随机化过程。所有符合纳入标准的胰腺导管腺癌（PDAC）患者，经过病理学确诊并接受手术治疗，均被纳入研究。患者的纳入是基于其符合研究标准，而非随机分配。

盲法

试验项目经费来源

国家自然科学基金面上项目（82472065）

试验范围

目标入组人数

实际入组人数

第一例入组时间

2025-04-04

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

入选标准

1. 诊断为胰腺癌（PDAC）：通过病理学或影像学检查确诊为胰腺癌。 2. 术前影像数据可用：患者需提供完整的术前 CT 影像数据，影像质量满足深度学习分析的要求。 3. 年龄要求：年龄在 18 岁以上。 4. 临床病理特征明确：患者具有可获取的临床病理数据，如肿瘤位置、大小、分化程度等。 5. 知情同意：患者或其法定代表人同意参与研究并签署知情同意书。；

排除标准

1. 非胰腺癌患者：诊断不明确或未确诊为胰腺癌的患者。 2. 术前影像数据不完整或质量不合格：影像数据缺失或质量无法满足深度学习分析需求的患者。 3. 合并严重的系统性疾病：如严重心脏病、肝肾功能衰竭等，可能影响术后治疗和预后的患者。 4. 不能配合研究的患者：由于语言、认知等障碍无法理解研究要求或无法配合的患者。；

研究者信息

研究负责人姓名

请登录查看

试验机构

上海交通大学医学院附属瑞金医院

研究负责人电话

请登录查看

研究负责人邮箱

请登录查看

研究负责人邮编

联系人通讯地址

请登录查看