ChiCTR2600132291
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2026-09-11
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基于多模态融合数据的机器学习算法的瑞马唑仑 麻醉诱导剂量的预测模型研究
基于多模态融合数据的机器学习算法的瑞马唑仑麻醉诱导剂量预测模型研究
依托瑞马唑仑静脉诱导剂量预测模型及可解释性分析，定量化地揭示影响瑞马唑仑诱导剂量的关键生理与病理因素；形成一套经过严格前瞻性验证、具备临床推广潜力的瑞马唑仑精准给药方案
连续入组
其它
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2025年湖北江夏实验室临床医学科研专项资金项目（镇痛镇静专项）
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2026-02-01
2027-12-31
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1.年龄 >= 18岁，性别不限； 2.美国麻醉医师协会（ASA）分级 I-Ⅲ 级； 3.计划行择期非心脏手术，且预计手术时间 > 1小时； 4.麻醉方案已确定采用瑞马唑仑进行静脉全身麻醉诱导； 5.患者理解研究内容并自愿签署知情同意书。 1.年龄 >= 18岁，性别不限；2.美国麻醉医师协会（ASA）分级 I-Ⅲ 级；3.计划行择期非心脏手术，且预计手术时间 > 1小时；4.麻醉方案已确定采用瑞马唑仑进行静脉全身麻醉诱导；5.患者理解研究内容并自愿签署知情同意书。；
请登录查看1.已知对瑞马唑仑或其任何辅料存在过敏史； 2.患有严重肝功能不全（Child-Pugh 分级为 C 级）； 3.患有严重肾功能不全（估算肾小球滤过率 eGFR < 30 mL/min/1.73m^2）； 4.长期服用苯二氮卓类药物或存在药物滥用史； 5.术前存在严重神经系统疾病或精神障碍，无法配合进行镇静深度评估； 6.妊娠或哺乳期妇女； 7.急诊手术患者； 8.经研究者判断存在其他不适合参与本研究的情况（如入室后血流动力学极不稳定等）。；
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