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【ChiCTR2500104915】机器学习模型对心力衰竭 6 个月再入院预测的可解释性价值：回顾性、比较性、机器学习研究方案

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基本信息
登记号

ChiCTR2500104915

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

心力衰竭

试验通俗题目

机器学习模型对心力衰竭 6 个月再入院预测的可解释性价值：回顾性、比较性、机器学习研究方案

试验专业题目

机器学习模型对心力衰竭 6 个月再入院预测的可解释性价值：回顾性、比较性、机器学习研究方案

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在利用机器学习算法构建预测模型，准确预测心力衰竭患者 6 个月内的再入院风险，并深入探究模型的可解释性，明确影响再入院风险的关键因素，为临床医生制定个性化治疗方案和优化患者管理提供科学依据。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-05-06

试验终止时间

2027-05-06

是否属于一致性

/

入选标准

(1) 符合心力衰竭的诊断标准； (2) 年龄≥18 岁； (3) 住院治疗后6个月内再入院的患者（包括6个月内反复住院的患者）； (4) 临床资料完整，包括基本人口学信息、疾病诊断、治疗过程、实验室检查结果等。；

排除标准

(1) 合并严重恶性肿瘤等预计生存期＜6 个月的疾病； (2) 精神疾病患者，无法配合治疗和随访； (3) 临床资料缺失超过 20% 的患者； (4) 出院后大于6个月再入院的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

北京医院

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研究负责人邮编

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