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ChiCTR1900022924
正在进行
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2019-05-03
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急性缺血性脑卒中
基于机器学习的急性脑梗死静脉溶栓出血转化风险预测评估
基于机器学习的急性脑梗死静脉溶栓出血转化风险预测评估
创建一个可以进行静脉溶栓后出血风险预测的系统,辅助临床治疗决策的制定以及治疗后观察指标的合理设定,为患者选择最好的治疗方案,降低临床医疗风险。
连续入组
回顾性研究
NA
N/A
上海交通大学资助
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5000
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2018-01-01
2020-12-31
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临床进行了静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者。;
请登录查看未接受静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者。;
请登录查看上海市第六人民医院
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