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ChiCTR2400080287
正在进行
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2024-01-25
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肺癌
基于子区域影像组学预测 NSCLC 新辅助免疫疗效与复发风险研究
基于子区域影像组学预测 NSCLC 新辅助免疫疗效与复发风险研究
本项目围绕治疗前评估肺癌新辅助免疫治疗疗效这一关键问题,拟提出一种新型的子区域分割模式下的CT 动态影像信息的极具可解释性的手工特征耦合深度学习模型。该模型在实现对NSCLC 患者治疗前新辅助免疫治疗疗效精准预测的前提下,增补了单模态内推理和生物学关联可解释性的探索,进一步提升了模型的精度和临床转化的可行性,最后通过联合影像标志物与临床信息获取最终的预测模型。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
不适用
对于勾勒的人员,仅仅告知病灶位置,并不知晓病例的其他任何信息,包括病人姓名、年龄、病理情况和疗效情况等。
广东省国际科技合作项目;广东省自然项目
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220;80
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2022-10-08
2026-10-08
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(1)年龄大于18岁;(2)新辅助免疫联合化疗后接受根治性肺癌手术切除;(3)病理证实为IB-IIIB期NSCLC患者;(4)具备首程免疫治疗治疗前1个月内和手术前胸部CT数据;(5)随访时间不少于6个月;(6)可查询到完整的临床资料;
请登录查看(1)无肺部可评估病灶,或者病灶界限难以勾勒;(2)CT资料有伪影或扫描厚度大于5mm;(3)临床资料或随访信息不齐全;(4)免疫治疗期间接受主要靶病灶放射治疗;(5)既往或现患有除非小细胞肺癌以外其他恶性肿瘤疾病史;
请登录查看广东省人民医院
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