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首页 临床进展 基于CT影像组学和机器学习的术前肺功能预测模型的建立和验证

【ChiCTR2500110966】基于CT影像组学和机器学习的术前肺功能预测模型的建立和验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2500110966

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-10-23

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺癌

试验通俗题目

基于CT影像组学和机器学习的术前肺功能预测模型的建立和验证

试验专业题目

基于CT影像组学和机器学习的术前肺功能预测模型的建立和验证

申办单位信息
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550081

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发并验证一种基于临床-放射学特征的机器学习模型，用于评估患者的肺功能。使用电子病例系统收集患者人口学特征、临床资料。采用软件计算影像组学特征。并使用多种机器学习的方法，对比肺功能的预测值与实测值。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

1300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-11-01

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

①肺结节患者； ②术前行肺功能检查及胸部 CT 检查。；

排除标准

①肺功能测定无参考资料； ②CT 图像伪影严重或图像质量差。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

贵阳市第二人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

550081

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