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【ChiCTR2500100660】基于大语言模型的临床文本解析与神经外科住院患者深静脉血栓风险评分推理

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基本信息
登记号

ChiCTR2500100660

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-04-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

深静脉血栓

试验通俗题目

基于大语言模型的临床文本解析与神经外科住院患者深静脉血栓风险评分推理

试验专业题目

基于大语言模型的临床文本解析与神经外科住院患者深静脉血栓风险评分推理

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临床试验信息
试验目的

现有 DVT 风险评估工具(如Caprini、Autar 量表)依赖人工提取结构化数据，对非结构化临床文本(如病历描述、影像报告)利用率低。大语言模型(1argclanguage model，LLM)可通过自然语言处理(NLP)自动解析非结构化文本，目前，将LLM 应用于医学领域的研究较少，本研究通过回顾性收集华西医院神经外科的患者资料，通过系统性收集其在住院期间的各种文书及检查报告，对比不同 LLM 在推理住院患者深静脉血栓风险的能力，并尝试构建动态推理深静脉血栓风险的框架。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

四川省科技厅

试验范围

/

目标入组人数

3000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-04-14

试验终止时间

2026-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者年龄大于18岁； 2.神经外科住院并进行手术干预。；

排除标准

患者资料不全，无法进行深静脉血栓风险量表评估；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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