ChiCTR2500103228
尚未开始
MRI
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2025-05-27
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三阴性乳腺癌
MRI视觉Transformer联合单细胞转录组构建TNBC免疫微环境图谱及免疫疗效预测的研究
MRI视觉Transformer联合单细胞转录组构建TNBC免疫微环境图谱及免疫疗效预测的研究
（1）深入解析TNBC免疫治疗前肿瘤微环境信息及TME表型划分 通过分析TNBC患者免疫治疗前单细胞转录数据，构建免疫微环境图谱，完成TME表型划分。 （2）基于MRI视觉Transformer算法关联免疫微环境图谱评估TNBC免疫治疗疗效 利用视觉Transformer算法分析TNBC患者的术前MRI影像，与目标1中的TME表型信息关联，构建无创预测TNBC免疫治疗疗效的模型。旨在将先进的影像人工智能特征与单细胞转录组数据相结合，发掘影像学标志物与免疫微环境及治疗响应之间的相关性，为临床上预测治疗效果提供更准确的工具。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
嘉兴市科技局公益研究计划
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2025-01-01
2027-12-31
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1.年龄≥18 岁，最终病理诊断为三阴性乳腺癌的患者； 2.术前一月内行乳腺增强MRI 检查，MRI包括高b值DWI 序列、DCE-MRI序列、T2 序列数据采集； 3.通过穿刺获得新鲜病理组织； 4.MRI检查后进行免疫治疗(帕博利珠单抗与阿替利珠单抗方案)；；
请登录查看1.乳腺MRI 上病灶无法明确识别； 2.临床特征缺失或不完整； 3.在MRI 检查前接受过任何抗肿瘤治疗； 4.既往或同时存在其他肿瘤；；
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