ChiCTR2200064329
结束
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2022-10-02
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前列腺癌
多模态多组学深度学习预测前列腺癌分子分型及预后多中心研究
多模态多组学深度学习预测前列腺癌分子分型及预后多中心研究
200433
本研究拟利用前列腺癌临床信息、影像组、病例组、转录组等组学数据，预测患者是否患有前列腺癌、预测患者的前列腺癌分子分型、以及患者预后等临床事件。 主要目标 1. 运用人工智能深度学习技术分析多模态数据预测前列腺癌风险。 2. 运用人工智能深度学习技术分析多模态数据预测前列腺癌患者的分子分型。 3. 运用人工智能深度学习技术分析多模态数据预测前列腺癌患者的预后。 次要目标 1. 运用深度学习技术诊断前列腺癌的病理分级； 2. 运用深度学习技术建立影像组学、核医学组学辅助前列腺癌诊断的方法。
横断面
回顾性研究
无需随机方法
不适用
科研经费
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1000
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2022-10-01
2025-09-30
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最低入组年龄>18岁 不设置最大年龄(以<100岁代表） 怀疑患者患有前列腺癌或患者经病理检查明确诊断为前列腺癌；
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200433
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