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首页 临床进展 基于机器学习构建老年住院患者计划外入住 ICU 事件的预警模型及验证

【ChiCTR2600127711】基于机器学习构建老年住院患者计划外入住 ICU 事件的预警模型及验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2600127711

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-06

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

不涉及具体疾病

试验通俗题目

基于机器学习构建老年住院患者计划外入住 ICU 事件的预警模型及验证

试验专业题目

基于机器学习构建老年住院患者计划外入住 ICU 事件的预警模型及验证

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临床试验信息
试验目的

本研究探讨老年住院患者病情加重的早期预警信号的筛选和评分系统的建立，以减少计划外入住ICU的发生率。拟开展前瞻性队列研究，以入住ICU老年患者为观察对象，以非特异性症状为主要观察指标，通过机器学习和分析，建立观察量表和赋分，以建立和验证新的适合老年患者的早期预警机制。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

江苏省卫生健康委拨款以及自筹

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-06-01

试验终止时间

2028-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=60 岁； 2.住院病人。 1.年龄>=60 岁；2.住院病人。；

排除标准

1.计划入住ICU的老年患者； 2.住院天数<=3天； 3.阿尔兹海默症患者； 4.临终状态患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

江苏省中医院

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研究负责人邮编

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