ChiCTR2600131740
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2026-09-06
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恶性肿瘤
基于体液细胞学图像的AI模型构建及其在恶性肿瘤诊断与分型中的应用
基于体液细胞学图像的AI模型构建及其在恶性肿瘤诊断与分型中的应用
本研究旨在构建并验证基于体液细胞学图像的人工智能辅助诊断模型，通过深度学习算法对体液细胞学图像进行自动识别与特征提取，实现恶性肿瘤的精准鉴别与分型，并评估其在多中心临床环境中的准确性、稳定性及可推广性，为临床医师提供诊断参考、风险提示等辅助支持，提升临床诊断效率、降低误诊漏诊风险。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
2026年度癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项
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2026-06-01
2028-06-01
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1.>=18岁； 2.在本中心或合作单位接受体液细胞学检查（如胸水、腹水、脑脊液、尿液等）； 3.具有明确的临床诊断或病理诊断结果； 4.样本制片质量符合分析要求； 5.自愿签署知情同意书； 1.>=18岁；2.在本中心或合作单位接受体液细胞学检查（如胸水、腹水、脑脊液、尿液等）；3.具有明确的临床诊断或病理诊断结果；4.样本制片质量符合分析要求；5.自愿签署知情同意书；；
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