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首页 临床进展 基于人工智能的结肠镜质控综合评分模型构建及腺瘤检出率预测效能研究

【ChiCTR2600129159】基于人工智能的结肠镜质控综合评分模型构建及腺瘤检出率预测效能研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600129159

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-31

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

结直肠腺瘤

试验通俗题目

基于人工智能的结肠镜质控综合评分模型构建及腺瘤检出率预测效能研究

试验专业题目

基于人工智能的结肠镜质控综合评分模型构建及腺瘤检出率预测效能研究

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临床试验信息
试验目的

本研究分回顾性建模与多中心前瞻性验证两阶段实施，通过整合AI质控系统自动记录的多维指标，五维动态评估得分、AI结肠分段评分、e-BBPS、e-Bubble Score及纯退镜观察时间，构建内镜质控综合评分模型（e-CQS），经回顾性建模确定最佳临床阈值后，在多中心前瞻性队列中验证其预测效能，为腺瘤检出率提升提供循证依据。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

上市后药物

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2029-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄18-85岁； 2.接受全结肠镜检查并到达回盲部。 1.年龄18-85岁；2.接受全结肠镜检查并到达回盲部。；

排除标准

1.既往结直肠切除史； 2.炎症性肠病、家族性息肉病及其他遗传性息肉病综合征、Cronkhite-Canada综合征（CCS）等非遗传性息肉病综合征、进展期结直肠癌致肠腔狭窄无法完成全结肠检查者； 3.AI质控数据记录不完整。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海交通大学医学院附属仁济医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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