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ChiCTR2500111339
尚未开始
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2025-10-29
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心肌梗死后机械并发症
心肌梗死后机械并发症死亡高危因素研究及预后预测模型构建
心肌梗死后机械并发症死亡高危因素研究及预后预测模型构建
心肌梗死后的机械并发症 (PIVSR与PIPMR)进展迅猛死亡率极高,是临床最具挑战性的急危重症之一。目前缺乏针对该类患者短期预后的有效风险预测工具,亟需结合现代智能算法手段,开发精准、可解释的预测模型,以辅助临床快速识别高危人群、优化救治路径。因此,本研究拟开展如下目标: 主要研究目的:基于真实世界临床数据,构建并验证适用于心肌梗死后机械并发症(PIVSR与PIPMR)患者的短期死亡风险预测模型,提升高危患者的早期识别能力,为临床干预决策提供量化支持。 次要研究目的:系统分析影响PIVSR与PIPMR患者30天内死亡风险的关键临床因素;比较多种变量筛选方法及机器学习算法在模型性能上的差异,筛选最优建模策略;运用可解释性机器学习方法(如SHAP)揭示各预测因子对死亡风险的贡献,提升模型临床可解释性与应用价值;初步探索不同治疗手段(如手术干预、循环辅助等)与患者短期预后的相关性。
队列研究
回顾性研究
无
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国家自然科学基金(项目编号:82470353)、北京市自然科学基金(项目编号:7212082)以及国家心血管病中心中华中中心重大项目(项目编号:2024-FZX02)
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2025-07-14
2026-07-13
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①2018年1月至2024年3月于阜外华中心血管病医院住院治疗; ②18岁以上患者; ③符合急性心肌梗死诊断标准; ④住院期间超声心动图提示室间隔回声连续性中断。;
请登录查看① 先天性室间隔缺损; ② 参与其他前瞻性临床研究的患者; ③ 所需临床信息缺失的患者。;
请登录查看阜外华中心血管病医院
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皮肤好医荟2025-12-04
体外诊断原料网2025-12-04
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