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首页 临床进展 基于喉镜图像的人工智能喉癌辅助诊断系统研究

【ChiCTR2600126503】基于喉镜图像的人工智能喉癌辅助诊断系统研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600126503

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-06-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

喉癌

试验通俗题目

基于喉镜图像的人工智能喉癌辅助诊断系统研究

试验专业题目

基于多模态喉镜图像深度学习的喉癌辅助诊断系统研究

申办单位信息
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联系人邮编

100021

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临床试验信息
试验目的

本研究拟基于白光内镜（WLI）和窄带成像（NBI）喉镜图像，构建并验证多模态深度学习喉癌辅助诊断模型。研究以病理诊断为参考标准，比较多模态模型与单模态模型及不同年资医生在喉癌识别中的诊断性能，评价模型在喉癌早期诊断、良恶性病变鉴别和临床辅助决策中的应用价值。

试验分类
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试验类型

析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

中国医学科学院肿瘤医院院内临床研究课题，课题编号 LC2024A04

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-01

试验终止时间

2027-10-01

是否属于一致性

/

入选标准

1. 接受鼻咽喉镜检查，且鼻咽喉镜检查发现喉部异常表现。 2. 喉部异常病变同时具有白光内镜（WLI）和窄带成像（NBI）两种模式下的观察和拍照资料。 3. 采集图像清晰，能够满足图像分析和模型训练/验证需要。 4. 喉部异常病变具有明确病理诊断结果。 1. 接受鼻咽喉镜检查，且鼻咽喉镜检查发现喉部异常表现。2. 喉部异常病变同时具有白光内镜（WLI）和窄带成像（NBI）两种模式下的观察和拍照资料。3. 采集图像清晰，能够满足图像分析和模型训练/验证需要。4. 喉部异常病变具有明确病理诊断结果。；

排除标准

关键临床资料缺失，无法确定病例分组或参考标准。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中国医学科学院肿瘤医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

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