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首页 临床进展 用于住院老年2型糖尿病患者药物不良反应成本节约预测的集成机器学习模型：一项多中心开发、验证和经济评估研究

【ChiCTR2500109366】用于住院老年2型糖尿病患者药物不良反应成本节约预测的集成机器学习模型：一项多中心开发、验证和经济评估研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500109366

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-17

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

2型糖尿病患者

试验通俗题目

用于住院老年2型糖尿病患者药物不良反应成本节约预测的集成机器学习模型：一项多中心开发、验证和经济评估研究

试验专业题目

用于住院老年2型糖尿病患者药物不良反应成本节约预测的集成机器学习模型：一项多中心开发、验证和经济评估研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

开发和验证高性能集成机器学习模型，用于预测住院老年2型糖尿病（T2D）患者的药物不良反应（ADRs）和低血糖，同时量化成本节约潜力，并通过敏感性分析评估稳定性，以支持临床转化。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

国家自然科学基金项目（82300925）、四川省自然科学基金项目（24NSFSC2237）、成都市科技局项目（2024-YF05-01192-SN）、四川省干部健康科研项目（川干研2024-206）资助

试验范围

/

目标入组人数

12000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-01

试验终止时间

2026-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄≥60岁; 2. 初步诊断为T2DM的老年住院患者.；

排除标准

处于围手术期、住院时间少于24小时或实验室记录不完整的病例。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川省医学科学院·四川省人民医院

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研究负责人邮编

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