ChiCTR2500109366
尚未开始
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2025-09-17
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2型糖尿病患者
用于住院老年2型糖尿病患者药物不良反应成本节约预测的集成机器学习模型：一项多中心开发、验证和经济评估研究
用于住院老年2型糖尿病患者药物不良反应成本节约预测的集成机器学习模型：一项多中心开发、验证和经济评估研究
开发和验证高性能集成机器学习模型，用于预测住院老年2型糖尿病（T2D）患者的药物不良反应（ADRs）和低血糖，同时量化成本节约潜力，并通过敏感性分析评估稳定性，以支持临床转化。
横断面
回顾性研究
无
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国家自然科学基金项目（82300925）、四川省自然科学基金项目（24NSFSC2237）、成都市科技局项目（2024-YF05-01192-SN）、四川省干部健康科研项目（川干研2024-206）资助
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12000
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2025-09-01
2026-03-31
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1. 年龄≥60岁; 2. 初步诊断为T2DM的老年住院患者.；
请登录查看处于围手术期、住院时间少于24小时或实验室记录不完整的病例。；
请登录查看四川省医学科学院·四川省人民医院
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皮肤好医荟2025-12-04
体外诊断原料网2025-12-04
优赛生命2025-12-04
医药时间2025-12-04
佰傲谷BioValley2025-12-04
求实药社2025-12-04
启迪之星2025-12-04
亚虹医药2025-12-04
幂方健康基金2025-12-04
汉氏联合2025-12-04
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400-9696-311 转4
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