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首页 临床进展 高血压病因鉴别诊断模型的建立与评估：实验室原创性质谱激素检测项目联合机器学习算法

【ChiCTR2100052699】高血压病因鉴别诊断模型的建立与评估：实验室原创性质谱激素检测项目联合机器学习算法

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基本信息
登记号

ChiCTR2100052699

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2021-11-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

高血压

试验通俗题目

高血压病因鉴别诊断模型的建立与评估：实验室原创性质谱激素检测项目联合机器学习算法

试验专业题目

高血压病因鉴别诊断模型的建立与评估：实验室原创性质谱激素检测项目联合机器学习算法

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

主要目的：利用基本流行病学信息及实验室检测项目，以机器学习算法构建并验证高血压病因诊断模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

所有患者均接受相同非干预研究，无需随机

盲法

未说明

试验项目经费来源

院内基金拨款

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-01-01

试验终止时间

2023-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.未服用降压药物情况下，满足以下三者之一者； (1)非同日 3 次重复测定血压，收缩压≥ 140 mmHg 和/或舒张压≥ 90 mmHg的患者； (2)24 小时动态血压监测日间血压平均值≥ 135/85 mmHg 的患者； (3)家庭自测血压连续 5-7 天血压平均值≥ 135/85 mmHg 的患者。 2.服用降压药但既往高血压诊断明确的患者； 3.年龄18到80岁。；

排除标准

1.存在恶性肿瘤的患者； 2.正在服用糖皮质激素/盐皮质激素类似物或拮抗剂治疗的患者； 3.正在服用 ACEI、ARB、利尿剂或含甘草成分类药物的患者； 4.妊娠或精神/智力异常的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

复旦大学附属中山医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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联系人通讯地址
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