ChiCTR1900023870
正在进行
宫腔镜
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2019-06-15
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宫腔疾病
应用基于深度学习方法和宫腔镜建立宫腔疾病诊断定位系统的研究
基于深度学习方法和宫腔镜建立宫腔疾病诊断定位系统的研究
通过开发具备人工智能的计算机辅助诊断系统，综合宫腔疾病的宫腔镜影像信息进行智能诊断，弥补人工诊断的“主观性”的缺陷，提高诊断效率。最终实现宫腔疾病的精确分类和定位，减少漏诊率，从而指导患者进行相关治疗方案的选择。
连续入组
回顾性研究
非随机
N/A
自筹
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2019-06-10
2021-06-09
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1)临床及病理诊断为子宫内膜息肉、粘膜下肌瘤、粘膜下腺肌瘤、内膜间质结节、子宫内膜增生（不伴非典型增生和非典型增生）、子宫内膜癌、子宫内膜肉瘤）。 2)具备质量良好的宫腔镜影像。；
请登录查看1）宫腔疾病病理诊断为妊娠相关的组织残留者。 2）伴有生殖道畸形宫腔形态异常者。 3）影像质量不好的图片。；
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