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首页 临床进展 基于人口特征及围术期相关因素构建机器算法模型预测术后睡眠障碍

【ChiCTR2300071807】基于人口特征及围术期相关因素构建机器算法模型预测术后睡眠障碍

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基本信息
登记号

ChiCTR2300071807

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-05-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

睡眠障碍

试验通俗题目

基于人口特征及围术期相关因素构建机器算法模型预测术后睡眠障碍

试验专业题目

基于人口特征及围术期相关因素构建机器算法模型预测术后睡眠障碍

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

通过机器学习方法获得术后3天内睡眠障碍发生的危险因素，以帮助早期预测术后睡眠障碍。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

研究者将在研究时间段内，对在研究机构接受全麻手术的患者，随机抽取800例。

盲法

/

试验项目经费来源

无经费

试验范围

/

目标入组人数

800

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-06-01

试验终止时间

2023-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. ASA分级I~III级； 2. 年龄≥18岁； 3. 对本研究知情同意。；

排除标准

1. 拒绝配合调查或神志不清无法配合完成PSQI问卷及ISI问卷者； 2. 调查期间有服用安眠药等影响睡眠的干预措施； 3. 有严重呼吸系统、心血管系统疾病、神经精神障碍者； 4. 术后送入ICU继续密切监测者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南京医科大学第一附属医院

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研究负责人邮编

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