ChiCTR2300068644
尚未开始
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2023-02-27
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肥胖
不同膳食类型和模式的代谢物指纹图谱
不同膳食类型和模式的代谢物指纹图谱
本项目拟采集中国汉族人群不同类型和模式下的志愿者血液、尿液进行代谢组和转录组测序,基于机器学习等人工智能的方法对样本进行多组学分析,从而建立膳食类型与代谢物表型相关性,找到不同比例蛋白、脂肪、碳水化合物等饮食结构下的标志代谢物,构建不同饮食模式干预下的人体代谢物指纹图谱;构建不同饮食模式代谢物的信号通路和网络模型,通过机器学习、人工智能等方法确定不同饮食类型和模式下的特征代谢物。
随机平行对照
其它
项目负责人员以双盲试验为原则,借助计算机产生随机数以确定的分组及人数确定最终随机队列
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复旦大学引进人才启动经费
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15
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2023-02-20
2024-12-31
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1. 汉族; 2. 19-45岁; 3. 18.5kg/m2 ≤ BMI ≤ 25kg/m2; 4. 能够独立的完成知情同意; 5. 过去一年里没有参加各类型的手术。;
请登录查看1. 孕妇、哺乳期; 2. 服用不适合纳入研究药物的人群(神经类,激素类等); 3. 患有其他不适合纳入研究的疾病(糖尿病,高血脂症等); 4. 存在进食障碍、暴饮暴食等不健康饮食习惯; 5. 存在食物过敏原; 6. 不在生理周期内。;
请登录查看复旦大学代谢与整合生物学研究院
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复旦大学代谢与整合生物学研究院的其他临床试验
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