ChiCTR2600133627
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2026-09-29
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偏头痛
基于多中心超分辨MRI融合的偏头痛人工智能精准诊断与分型研究
基于多中心超分辨MRI融合的偏头痛人工智能精准诊断与分型研究
100853
本项目针对偏头痛临床诊断不规范、发病机制复杂等问题，通过联合多中心临床资源，建立覆盖偏头痛全周期（急性发作期、慢性期及健康对照）的前瞻性影像-临床联合队列，制定标准化、可推广的核磁共振成像-脑磁成像（MagneticResonanceImaging-Magnetoencephalography，MRI-MEG）联合检查流程；基于深度学习算法开发智能超分辨影像分析技术，系统解析偏头痛关键脑区的结构及功能异常模式；进一步融合人工智能（artificialintelligence，AI）技术，利用MRI-MEG-临床诊疗资料构建可实现智能判读脑结构与功能图谱的AI辅助诊断系统，实现偏头痛个体化精准诊断及分型分期，优化诊疗流程，提升诊疗规范性与同质化水平。
连续入组
其它
无
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北京市科研课题
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500
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2026-01-01
2028-12-31
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1. 经过2位医师按照ICHD3诊断为偏头痛的患者； 2. 可正确操作电子设备，并可以在电子设备上完成问卷填写； 3. 签署知情同意书。；
请登录查看1. 合并其他原发性头痛； 2. 合并其他神经精神系统疾病； 3. 幽闭恐惧症、或金属植入物等无法耐受核磁检查； 4. 孕妇和哺乳期妇女； 5. 合并其他全身系统疾病。；
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