ChiCTR2500114794
结束
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2025-12-17
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卵巢癌
基于多模态深度学习的数字病理特征预测卵巢癌铂敏感性和复发风险
基于人工智能的数字病理特征预测铂耐药卵巢癌
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1.建立一个能够通过手术病理图像来预测铂耐药/铂敏感复发的AI模型。 2.明确所创建的基于病理特征的AI模型（相较于PDS组）在经过新辅助化疗后的IDS 组中的预测优势。 3.通过引入病理图像与综合临床信息的多模态数据进一步提高AI模型的预测准确度。
连续入组
其它
无
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北京协和医学院医学科学创新基金
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400
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2025-04-30
2025-09-12
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1）接受了至少六个周期的以铂类为基础的新辅助化疗或者辅助化疗；2）可获取肿瘤病理切片，且病理分型须为卵巢原发的高级别浆液性腺癌；3）具有疾病进展等有效的临床信息；4）除手术和铂类为基础的一线化疗外，在初次复发前未接受靶向治疗、免疫治疗、或其他治疗；5) 未合并其他部位原发肿瘤。；
请登录查看1）接受了少于六个周期的以铂类为基础的新辅助化疗或者辅助化疗；2）无法获取肿瘤病理切片，或病理分型不属于卵巢原发的高级别浆液性腺癌；3）无法获取疾病进展等有效的临床信息；4）除手术和铂类为基础的一线化疗外，在初次复发前接受了靶向治疗、免疫治疗、或其他治疗；5) 合并其他部位原发肿瘤。；
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