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首页 临床进展 基于深度学习建立急性胰腺炎诊断预测模型

【ChiCTR2200061966】基于深度学习建立急性胰腺炎诊断预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2200061966

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-07-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胰腺炎

试验通俗题目

基于深度学习建立急性胰腺炎诊断预测模型

试验专业题目

基于深度学习建立急性胰腺炎诊断预测模型

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本研究拟联合急性胰腺炎病人腹部CT影像学特征及临床检验指标，通过深度学习的方法，建立一个急性胰腺炎诊断预测模型。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

N/A

试验项目经费来源

四川省科学技术厅、四川省医学科学院·四川省人民医院

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-11-01

试验终止时间

2023-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 患者年龄≥18岁； 2. 因急性胰腺炎入住本院治疗； 3. 住院期间至少有一次腹部CT检查。；

排除标准

1. 既往有胃肠道肿瘤病史； 2. CT图像成像质量差。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川省医学科学院·四川省人民医院

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研究负责人邮编

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