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ChiCTR2600128947
尚未开始
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2026-07-28
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骨质疏松症;骨折
人工智能用于骨质疏松性骨折风险干预研究
人工智能用于骨质疏松性骨折风险干预研究
本项目拟构建骨质疏松症患者前瞻性纵向队列,以常规抗骨质疏松治疗为对照,评估大语言模型辅助干预系统(FloraBone)实施的个性化精准干预策略在改善患者骨代谢指标、提升患者治疗依从性、降低脆性骨折风险及提升健康相关生活质量方面的临床应用价值。
随机平行对照
其它
由独立的统计人员使用SPSS统计软件,根据患者的性别(男/女)、年龄(<60岁/≥60岁)进行分层,生成随机序列。
开放标签,对评估者隐藏分组
合肥综合性国家科学中心先导医学与前沿技术研究所重点项目;2024年度“科大新医学”联合基金重要方向项目
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110
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2026-04-01
2028-03-31
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1.年龄50-75岁; 2.符合骨质疏松症诊断标准; 3.最高学历为初中及以上,具备基本读写与理解能力,能够熟练使用智能手机; 4.自愿参与研究并签署知情同意书,能配合完成随访及相关指标检测,承诺遵守研究流程。 1.年龄50-75岁;2.符合骨质疏松症诊断标准;3.最高学历为初中及以上,具备基本读写与理解能力,能够熟练使用智能手机;4.自愿参与研究并签署知情同意书,能配合完成随访及相关指标检测,承诺遵守研究流程。;
请登录查看1.严重骨骼畸形(如脊柱侧弯)、近1年发生过创伤性骨折史; 2.合并甲状旁腺功能亢进、严重肝肾功能不全、恶性肿瘤、自身免疫性疾病或严重感染性疾病; 3.长期使用影响骨代谢的药物(如使用大剂量糖皮质激素、抗癫痫药等)且无法停药者; 4.基线资料不完整、认知功能障碍、精神疾病或无法配合研究流程者。;
请登录查看中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)
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