ChiCTR2600125216
正在进行
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2026-05-22
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慢性阻塞性肺疾病
基于呼吸音与胸部影像等多模态数据的慢阻肺病识别和评估的人工智能模型的建立与验证
基于呼吸音与胸部影像等多模态数据的慢阻肺病识别和评估的人工智能模型的建立与验证
构建基于呼吸音气流特征、胸部 CT 影像及其他临床资料的多模态、深度学习、人工智能模型，并评价该模型识别和评估慢性阻塞性肺病的效能，包括准确率、灵敏度、特异度等多项指标。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自选课题（自筹）
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2025-07-01
2027-12-31
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1.男性或女性，年龄≥18岁，且≤80岁； 2.自行至多中心筛查点就诊，自愿参加本研究； 3.具有至少1次以上胸部CT影像检查影像及文字报告； 4.能够理解并完成肺功能检查操作； 5.受试者（或其监护人）能够理解研究目的，同意参加本研究并签署了知情同意书。 1.男性或女性，年龄≥18岁，且≤80岁； 2.自行至多中心筛查点就诊，自愿参加本研究； 3.具有至少1次以上胸部CT影像检查影像及文字报告； 4.能够理解并完成肺功能检查操作； 5.受试者（或其监护人）能够理解研究目的，同意参加本研究并签署了知情同意书。；
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