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首页 临床进展 基于呼吸音与胸部影像等多模态数据的慢阻肺病识别和评估的人工智能模型的建立与验证

【ChiCTR2600125216】基于呼吸音与胸部影像等多模态数据的慢阻肺病识别和评估的人工智能模型的建立与验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2600125216

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-05-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

慢性阻塞性肺疾病

试验通俗题目

基于呼吸音与胸部影像等多模态数据的慢阻肺病识别和评估的人工智能模型的建立与验证

试验专业题目

基于呼吸音与胸部影像等多模态数据的慢阻肺病识别和评估的人工智能模型的建立与验证

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

构建基于呼吸音气流特征、胸部 CT 影像及其他临床资料的多模态、深度学习、人工智能模型，并评价该模型识别和评估慢性阻塞性肺病的效能，包括准确率、灵敏度、特异度等多项指标。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-07-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.男性或女性，年龄≥18岁，且≤80岁； 2.自行至多中心筛查点就诊，自愿参加本研究； 3.具有至少1次以上胸部CT影像检查影像及文字报告； 4.能够理解并完成肺功能检查操作； 5.受试者（或其监护人）能够理解研究目的，同意参加本研究并签署了知情同意书。 1.男性或女性，年龄≥18岁，且≤80岁； 2.自行至多中心筛查点就诊，自愿参加本研究； 3.具有至少1次以上胸部CT影像检查影像及文字报告； 4.能够理解并完成肺功能检查操作； 5.受试者（或其监护人）能够理解研究目的，同意参加本研究并签署了知情同意书。；

排除标准

1.数据大量缺失、可信度低者、无法配合研究流程者； 2.研究者认为不适合纳入者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海市东方医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

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