ChiCTR2300071167
结束
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2023-05-06
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前列腺癌
利用人工智能和多模态MRI构建前列腺癌大分割放疗疗效预测系统
利用人工智能和多模态MRI构建前列腺癌大分割放疗疗效预测系统
利用人工智能和多模态MRI建立前列腺癌根治性大分割放疗疗效的预测模型。该模型一方面可以筛选出放疗疗效好的患者,给予根治性放疗,联合内分泌治疗时间可在指南范围内适当缩短,避免过度治疗造成对生活质量的影响及额外的经济负担;另一方面可以筛选出放疗效果不佳的患者,这部分患者可考虑调整放疗方案或合并相对长程内分泌治疗或手术,从而为不同类型的局限期前列腺癌患者提供个体化的最佳治疗选择。同时构建前列腺及危及器官外轮廓的自动精准靶区勾画模型,提高医生工作效率,进一步推动前列腺癌放疗靶区的标准化。 我们将人工智能技术应用到局限期前列腺患者的多模态MRI数据,研发出预测根治性放疗疗效的智能决策系统,不断进行验证和优化,推进普惠医疗体制的建立,从而使我国有限医疗资源的应用更加有效和合理。
横断面
回顾性研究
本实验无需用随机方法。
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北京医院
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280
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2022-06-01
2024-12-31
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1. T1-4N0M0前列腺癌患者; 2. 活检病理诊断前列腺腺癌,Gleason 评分6-10分; 3. 接受根治性大分割图像引导调强放疗,Dt60Gy/20f或Dt70Gy/28f等; 4. 放疗前1-3个月新辅助内分泌治疗; 5. 治疗前有本院包括 T1、T2、DWI、CE序列的盆腔MRI。;
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