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首页 临床进展 人工智能学习Sedline脑电监测及临床数据建立老年消化道肿瘤患者围术期神经认知功能障碍（PND）的预测模型

【ChiCTR2500109284】人工智能学习Sedline脑电监测及临床数据建立老年消化道肿瘤患者围术期神经认知功能障碍（PND）的预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500109284

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-16

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

消化道肿瘤

试验通俗题目

人工智能学习Sedline脑电监测及临床数据建立老年消化道肿瘤患者围术期神经认知功能障碍（PND）的预测模型

试验专业题目

人工智能学习Sedline脑电监测及临床数据建立老年消化道肿瘤患者围术期神经认知功能障碍（PND）的预测模型

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临床试验信息
试验目的

通过我们的研究，可以对手术麻醉中多个时间点的脑电监测的各项指标（PSI、BS、SEFL、SEFR、ARTF），结合术前和术后患者的临床资料，以及术前术后的患者PND相关认知量表的数据，通过人工智能对以上所有数据进行机器学习，通过不同的决策树模型以及模型融合的方式，建立可信的老年消化道肿瘤患者PND的预测诊断模型。通过人工智能学习建立的这个PND的多因素预测模型，我们可以在临床进行推广，提前预测老年消化道肿瘤患者围术期发生PND的概率，并可以进行针对性的预防和早期治疗。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

江苏省卫生健康委保健局

试验范围

/

目标入组人数

5000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-20

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.拟择期行消化道肿瘤（食管癌、胃癌、结直肠癌）手术的患者， 2.年龄≥65周岁。；

排除标准

1.严重的视力或听力障碍； 2.无法正常沟通； 3.无法签署知情同意书的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

江苏省肿瘤医院

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