ChiCTR2400088972
正在进行
人工智能
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2024-08-29
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慢性血栓栓塞性肺动脉高压
基于人工智能技术优化PTE-CTEPH诊治策略的研究
基于人工智能技术优化PTE-CTEPH诊治策略的研究
200120
急性肺血栓栓塞症(PTE)规范抗凝治疗后仍有部分患者肺动脉残留血栓,可伴有临床不适症状,甚至复发或者发展至慢性血栓栓塞性肺动脉高压(CTEPH),后者致残率和致死率较高,首次诊断 CTEPH 后 90 天死亡率高达 32.7/100 人年。肺动脉血栓负荷及其血管和右室结构重塑直接影响 CTEPH 预后,早期识别和干 预可使 5-10 年的生存率超过 70%。本课题拟结合临床和影像信息,融合人工智能技术,通过深度学习算法,建立 PTE 发展至 CTEPH 风险预测模型和 CTEPH 诊断模型,同时通过 CTEPH 患者球囊肺动脉成形术后随访,构建 CTEPH 介入治疗预后评估模型,实现早期诊断和精准治疗。
诊断试验诊断准确性
诊断试验新技术
无
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自筹
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2022-10-01
2025-09-30
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1.经 V/Q 显像或 Q-SPECT-CT 显像以及 RHC 检查明确诊断 CTEPH; 2.临床和影像资料完整; 3.签署知情同意书。;
请登录查看1.年龄小于 13 岁; 2.合并其他类型的肺动脉高压患者; 3.临床和影像资料不完整或质量差。;
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200120
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