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【ChiCTR2000036897】基于AI及多维组学特征的肺肠型腺癌病理诊断

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基本信息
登记号

ChiCTR2000036897

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-08-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺肠型腺癌

试验通俗题目

基于AI及多维组学特征的肺肠型腺癌病理诊断

试验专业题目

基于AI及多维组学特征的肺肠型腺癌病理诊断

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临床试验信息
试验目的

1. 基于多个尺度的深度学习方法，规模化提取肺肠型腺癌(PEAC)及肺转移性结直肠腺癌(MCC)病理图像分类特征； 2. 规模化获取PEAC/MCC的DNA甲基化和蛋白质组学图谱，寻找区分二者的多维度特征分子标志物； 3. 整合PEAC/MCC病理图像特征、DNA甲基化谱、蛋白组学图谱、临床数据，建立基于多维度的PEAC/MCC高精度诊断模型，并在验证集样本中进行验证，为PEAC/MCC临床精确诊断提供数据支撑。

试验分类
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试验类型

析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）

试验分期

回顾性研究

随机化

N/A

盲法

N/A

试验项目经费来源

上海申康医院发展中心

试验范围

/

目标入组人数

60

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-10-01

试验终止时间

2022-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 2013.1-2020.6在我院就诊经手术切除治疗的患者； 2. 病理诊断明确为PEAC和MCC的病例；；

排除标准

1. 三位高年资病理学家根据2015版WHO判定不符合PEAC诊断标准的病例； 2. 无明确肠镜检查或者无法提供详细病史的病例； 3. 无术后随访资料的病例。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海市胸科医院

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研究负责人邮编

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