ChiCTR2000036897
尚未开始
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2020-08-25
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肺肠型腺癌
基于AI及多维组学特征的肺肠型腺癌病理诊断
基于AI及多维组学特征的肺肠型腺癌病理诊断
1. 基于多个尺度的深度学习方法，规模化提取肺肠型腺癌(PEAC)及肺转移性结直肠腺癌(MCC)病理图像分类特征； 2. 规模化获取PEAC/MCC的DNA甲基化和蛋白质组学图谱，寻找区分二者的多维度特征分子标志物； 3. 整合PEAC/MCC病理图像特征、DNA甲基化谱、蛋白组学图谱、临床数据，建立基于多维度的PEAC/MCC高精度诊断模型，并在验证集样本中进行验证，为PEAC/MCC临床精确诊断提供数据支撑。
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
回顾性研究
N/A
N/A
上海申康医院发展中心
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60
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2022-10-01
2022-09-30
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1. 2013.1-2020.6在我院就诊经手术切除治疗的患者； 2. 病理诊断明确为PEAC和MCC的病例；；
请登录查看1. 三位高年资病理学家根据2015版WHO判定不符合PEAC诊断标准的病例； 2. 无明确肠镜检查或者无法提供详细病史的病例； 3. 无术后随访资料的病例。；
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