【ChiCTR2600130118】基于智能三维姿态捕捉系统构建老年衰弱登记队列研究

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基本信息

登记号

ChiCTR2600130118

试验状态

正在进行

药物名称

药物类型

规范名称

首次公示信息日的期

2026-08-14

临床申请受理号

靶点

适应症

衰弱

试验通俗题目

基于智能三维姿态捕捉系统构建老年衰弱登记队列研究

试验专业题目

基于智能三维姿态捕捉系统构建老年衰弱登记队列研究

申办单位信息

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临床试验信息

试验目的

在老龄化社会背景下，老年衰弱（Frailty）已成为一个日益严峻的健康问题。老年衰弱不仅影响老年人的生活质量，还增加了其跌倒、住院和死亡的风险，给家庭和社会带来了沉重的经济和心理负担。因此，早期预测和干预老年衰弱风险显得尤为重要。本研究旨在开发一种智能三维姿态捕捉系统，通过精确捕捉老年人的日常姿态和运动信息，以实现对老年衰弱风险的早期预测和有效管理。本研究的研究目的包括：1.开发高精度三维姿态捕捉技术：利用先进的计算机视觉和深度学习技术，设计并实现一种能够实时、准确地捕捉老年人三维姿态的系统。2.基于该系统的研发，构建一个老年衰弱队列，为后期老年衰弱风险评估模型建立、对老年衰弱风险的量化评估奠定数据库基础。传统的老年衰弱评估方法多依赖于问卷调查或临床测试，存在主观性强、效率低等问题。本研究通过智能三维姿态捕捉系统，能够客观、实时地捕捉老年人的姿态和运动信息，从而提高老年衰弱预测的准确性。通过建立老年衰弱队列，利用此高精度三维姿态捕捉技术，分析无衰弱、衰弱前期、衰弱老年人的姿态特征，为老年衰弱的精准数智化评估提供依据。可以为老年人提供及时的健康管理和干预措施，延缓衰弱进程，提高老年人的生活质量和健康水平。本研究将计算机视觉、深度学习等先进技术与老年衰弱监测相结合，推动了智能健康技术的发展和应用，为未来的健康管理领域提供了新的思路和方法。

试验分类

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试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

试验项目经费来源

北京高层次创新创业人才支持计划青年骨干人才

试验范围

目标入组人数

实际入组人数

第一例入组时间

2025-01-01

试验终止时间

2027-01-03

是否属于一致性

入选标准

于我院老年医学科门诊或住院的患者，凡年龄≥60 岁者，均进行 FRAIL 衰弱评估，评分 0 分者若不符合排除标准纳入“无衰弱”组，评分 1-2 分者若不符合排除标准纳入“衰弱前期”组，评分 3 分及以上着若不符合排除标准纳入“衰弱”组。于我院老年医学科门诊或住院的患者，凡年龄≥60 岁者，均进行 FRAIL 衰弱评估，评分 0 分者若不符合排除标准纳入“无衰弱”组，评分 1-2 分者若不符合排除标准纳入“衰弱前期”组，评分 3 分及以上着若不符合排除标准纳入“衰弱”组。；

排除标准

1.不符合入选标准者。 2.病情紧急、危重、行动不便等无法配合步态采集的患者不纳入研究，例如重症感染、生命体征不稳定者、急性心脑血管疾病患者、卧床不能独立行走者等。 3.存在严重认知障碍无法听从指示配合检查者。 4.研究中发现有不适宜入选的其他情况者。；

研究者信息

研究负责人姓名

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试验机构

北京清华长庚医院

研究负责人电话

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研究负责人邮箱

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研究负责人邮编