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ChiCTR2400083371
尚未开始
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2024-04-23
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炎症性肠病
基于人工智能的EUS微探头动态序列影像评估炎症性肠病活动度的建模与验证方法
基于人工智能的EUS微探头动态序列影像评估炎症性肠病活动度的建模与验证方法
本项目拟探索EUS用于评估IBD病情进展的准确性,对IBD患者治疗结局的预测价值,并利用深度学习技术,综合光学内镜和EUS多模态动态视频输入,构建多模态内镜IBD活动度评估模型。在前瞻性外部验证和人机对比的基础上,比较多模态数据模型相较于单模态模型的性能优势,探究EUS微阵列多模态影像中各特征对临床诊疗的指导作用,为IBD精准诊疗提供新的辅助工具。
横断面
探索性研究/预试验
无
无
国家重点研发项目资助(2023YFC2507300),广东省重点领域研发计划资助(2023B1111040003),受浙江爱在延长炎症性肠病基金会科研基金资助(CCCF-QF-2023C53-7)
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500;112
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2024-04-24
2026-06-30
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回顾性收集 入选标准1)2018-2023年研究单位就诊的确诊克罗恩病或溃疡性结肠炎的18岁及以上患者,有白光内镜影像、肠道结构超声影像和匹配的病理结果; 前瞻性收集 入选标准2)2024-4至2026-6期间中山大学附属第一医院就诊的18岁及以上确诊或者怀疑是IBD。;
请登录查看排除标准为:1)既往消化道手术治疗;2)合并妊娠;3)肠道严重梗阻或穿孔。;
请登录查看中山大学附属第一医院
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