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ChiCTR2400092761
尚未开始
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2024-11-22
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冠心病
基于人工智能的尿液泡沫量化方法及分类标准的研究
基于人工智能的尿液泡沫量化方法及分类标准的研究
利用人工智能算法结合症状、临床检查和尿液,进行冠心病尿液分类标准及泡沫量化方法的研究,构建冠心病风险预测模型。
横断面
探索性研究/预试验
无
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研究生课题经费
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200
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2024-11-30
2025-12-01
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1.符合《2019年 ESC慢性冠状动脉综合征诊断和管理指南》诊断标准; 2.年龄大于18岁; 3.签署知情同意书。;
登录查看1.诊断为急性心肌梗死(4周内)、急性冠状动脉综合征、严重心律失常伴有血流动力学改变及近4周接受过冠脉血运重建的患者; 2.严重的肝功能不全、严重的电解质紊乱、严重感染、恶性肿瘤等或其他无法控制的全身性疾病者; 3.妊娠或准备妊娠及哺乳期妇女; 4.有精神病史者、传染病患者; 5.有眼部疾病者; 6.需要收集的临床数据资料记录不全。;
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