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首页 临床进展 基于深度学习的多组学整合模型预测中线胶质瘤关键致病基因及疾病转归

【ChiCTR2400093046】基于深度学习的多组学整合模型预测中线胶质瘤关键致病基因及疾病转归

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基本信息
登记号

ChiCTR2400093046

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-11-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胶质瘤

试验通俗题目

基于深度学习的多组学整合模型预测中线胶质瘤关键致病基因及疾病转归

试验专业题目

基于深度学习的多组学整合模型预测中线胶质瘤关键致病基因及疾病转归

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

200040

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

运用多组学手段，实现胶质瘤关键基因及预后的预测，进而指导精准治疗。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

中华人民共和国国家卫生健康委员会

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-01

试验终止时间

2029-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1、回顾性研究部分： （1）受试对象男女不限，年龄不限； （2）于我院完成术前磁共振扫描（包括但不仅限于T1、T2、T2 Flair、T1增强，DWI等）。 （3）于我院进行手术（包括活检手术）；且术后病理诊断为胶质瘤 （4）于我院进行术后影像学随访检查（包括术后CT、MR等）； 2、前瞻性研究部分： （1）受试对象男女不限，年龄不限； （2）于我院完成术前影像学检查（包括但不仅限于T1、T2、T2 Flair、T1增强，DWI等） （3）影像学检查结果经两位放射科或神经外科医师阅片后，诊断为中线胶质瘤。 （4）于我院进行手术（包括活检手术）；

排除标准

1、回顾性研究部分： （1） 影像学图像质量不佳，图像质量难以矫正。 2、前瞻性研究部分： （1） 术后病理诊断排除胶质瘤； （2）术后患者未在我院进行影像学随访。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

复旦大学附属华山医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

200040

联系人通讯地址
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