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尚未开始
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2024-11-25
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肺部感染
深度学习在CT肺部感染鉴别中应用
肺部感染性病变人工智能医学影像分析
建立人工智能对肺部感染影像的辅助诊断系统
病例研究
回顾性研究
无
无
2023年临床重点专科建设(医学影像科)
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1000
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2024-11-20
2026-12-31
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1.年龄≥18岁; 2.经微生物实验证实为病毒感染;经半乳甘露聚糖实验及临床诊断标准诊断为真菌感染; 3.细菌感染的患者,有明确病因证据(如肺炎链球菌、肺炎军团菌);或符合社区获得性肺炎诊断标准,病原学结果对细菌肺炎有诊断价值,无肺炎支原体、肺炎衣原体感染证据,抗生素治疗效果明确; 4.治疗前接受胸部CT扫描的患者; 5.具有薄层医学数字成像和通信(DICOM)格式的CT图像的患者。;
请登录查看1.其他肺部疾病患者(包括合并两种以上病原体或肿瘤的肺炎); 2.有肺部手术史的患者; 3.呼吸运动或金属伪影导致CT图像质量差的病例。;
请登录查看苏州大学附属第一医院
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