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【ChiCTR2400092812】深度学习在CT肺部感染鉴别中应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2400092812

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-11-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺部感染

试验通俗题目

深度学习在CT肺部感染鉴别中应用

试验专业题目

肺部感染性病变人工智能医学影像分析

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

建立人工智能对肺部感染影像的辅助诊断系统

试验分类
试验类型

病例研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2023年临床重点专科建设（医学影像科）

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-20

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18岁; 2.经微生物实验证实为病毒感染；经半乳甘露聚糖实验及临床诊断标准诊断为真菌感染； 3.细菌感染的患者，有明确病因证据(如肺炎链球菌、肺炎军团菌)；或符合社区获得性肺炎诊断标准，病原学结果对细菌肺炎有诊断价值，无肺炎支原体、肺炎衣原体感染证据，抗生素治疗效果明确； 4.治疗前接受胸部CT扫描的患者； 5.具有薄层医学数字成像和通信(DICOM)格式的CT图像的患者。；

排除标准

1.其他肺部疾病患者(包括合并两种以上病原体或肿瘤的肺炎); 2.有肺部手术史的患者； 3.呼吸运动或金属伪影导致CT图像质量差的病例。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

苏州大学附属第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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