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ChiCTR2000039279
正在进行
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2020-10-22
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食管癌
基于CT的深度学习方法预测胸段局部晚期食管鳞癌的放化疗疗效
基于CT的深度学习方法预测胸段局部晚期食管鳞癌的放化疗疗效
我们的目的是开发并验证一种基于计算机断层扫描(CT)的深度学习方法,用于预测局部晚期胸段食管鳞癌同步放化疗(CCRT)患者放化疗敏感性的可行性和准确性。
连续入组
回顾性研究
不适用
N/A
国家自然科学基金(编号:81530060和81874224)、山东省重点技术研究发展计划(编号:2017CXZC1206)、国家自然科学基金(批准号:81922040)、北京自然科学基金(批准号:7182109)、中国科学院青年创新促进会(批准号:2019136)的资助。
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2020-11-10
2022-02-01
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年龄 18-70 岁; 经组织病理学诊断为食管鳞癌患者; 临床分期为II-IV期初诊患者; 治疗前后行CT检查的患者。;
请登录查看1.影像资料不全,图像质量差; 2.中心人数少于10个患者。;
请登录查看山东省肿瘤医院
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IONOVA2025-12-05
复宏汉霖2025-12-05
鞍石生物Avistone2025-12-05
英百瑞生物2025-12-05
艾力斯医药科技2025-12-05
神曦生物NeuExcell2025-12-05
科望医药2025-12-05
宠药生态圈2025-12-05
丁香园 Insight 数据库2025-12-05
佰傲谷BioValley2025-12-05