ChiCTR2600132720
尚未开始
影像
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2026-09-17
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食管癌
结合医学影像与单细胞基因测序数据,开发人工智能模型,用于预测食管癌患者接受免疫治疗的效果
基于影像组学与单细胞测序多组学融合的深度学习预测食管癌免疫治疗疗效
构建并验证一种基于深度学习的食管癌免疫治疗疗效预测模型,探索影像数据与临床特征联合应用于免疫治疗疗效预测的临床价值,提升患者风险分层与个体化管理能力。采用回顾性和前瞻性验证相结合的方法,评估模型在真实临床场景中的准确性、可重复性和稳定性。
队列研究
其它
无
无
自选课题(自筹)
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390;50
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2026-09-01
2027-06-30
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1.经组织病理确诊食管鳞状细胞癌; 2.基线临床资料完整(人口学、ECOG、TNM 分期齐全); 3.无其他原发性恶性肿瘤病史; 4.回顾队列:接受≥1 周期 PD-1/PD-L1 免疫治疗; 5.治疗前具备合格胸部增强 CT 影像; 1.经组织病理确诊食管鳞状细胞癌;2.基线临床资料完整(人口学、ECOG、TNM 分期齐全);3.无其他原发性恶性肿瘤病史;4.回顾队列:接受≥1 周期 PD-1/PD-L1 免疫治疗;5.治疗前具备合格胸部增强 CT 影像;;
请登录查看1.胸部 CT 图像伪影、层厚异常,影像质量不合格; 2.关键临床、随访数据大量缺失无法补全; 3.合并其他部位原发恶性肿瘤; 4.合并严重未控制心、肝、肾、血液系统疾病;;
请登录查看河南省人民医院
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