ChiCTR2600115966
尚未开始
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2026-01-04
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强直性脊柱炎
基于多模态数据融合的强直性脊柱炎患者的困难气道预测模型：一项回顾性临床研究
基于多模态数据融合的强直性脊柱炎患者的困难气道预测模型：一项回顾性临床研究
610031
本研究拟探索多模态融合技术在AS患者困难气道预测中的应用，通过整合影像学数据（如CT、X光）、临床生理参数及实验室检查指标，构建一个基于机器学习的智能化预测模型。该研究的成功实施将有望为临床麻醉医师提供一个高效、精准、无创的术前决策支持工具，实现AS患者困难气道的早期识别和预警，从而指导制定个性化的麻醉方案，降低围术期风险，改善患者预后，具有重大的临床意义和社会价值。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
无
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自筹经费
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2026-01-10
2026-06-30
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研究纳入2019年12月-2025年8月所有在成都市第三人民医院行择期手术的强直性脊柱炎的患者。；
请登录查看排除缺失影像学资料、缺失气道管理记录的患者。；
请登录查看成都市第三人民医院
610031
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