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首页 临床进展 基于多模态数据融合的强直性脊柱炎患者的困难气道预测模型：一项回顾性临床研究

【ChiCTR2600115966】基于多模态数据融合的强直性脊柱炎患者的困难气道预测模型：一项回顾性临床研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600115966

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-01-04

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

强直性脊柱炎

试验通俗题目

基于多模态数据融合的强直性脊柱炎患者的困难气道预测模型：一项回顾性临床研究

试验专业题目

基于多模态数据融合的强直性脊柱炎患者的困难气道预测模型：一项回顾性临床研究

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610031

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临床试验信息
试验目的

本研究拟探索多模态融合技术在AS患者困难气道预测中的应用，通过整合影像学数据（如CT、X光）、临床生理参数及实验室检查指标，构建一个基于机器学习的智能化预测模型。该研究的成功实施将有望为临床麻醉医师提供一个高效、精准、无创的术前决策支持工具，实现AS患者困难气道的早期识别和预警，从而指导制定个性化的麻醉方案，降低围术期风险，改善患者预后，具有重大的临床意义和社会价值。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹经费

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-10

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

研究纳入2019年12月-2025年8月所有在成都市第三人民医院行择期手术的强直性脊柱炎的患者。；

排除标准

排除缺失影像学资料、缺失气道管理记录的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

成都市第三人民医院

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研究负责人邮编

610031

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