ChiCTR2400087237
尚未开始
计算机断层扫描
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2024-07-23
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结直肠癌
基于术前CT图像的深度学习预测结直肠癌复发和治疗反应
基于深度学习的结直肠癌CT影像预后研究
511453
本实验建立并验证了一个基于深度学习的结直肠癌患者术前CT图像生存预后模型，并探讨其在辅助治疗决策中的作用。我们的目标是完善结直肠癌的风险分层，指导辅助化疗，最终改善患者的治疗效果。此外，通过转录组数据的综合分析，我们试图确定CT影像特征与基因组潜在的相关性，以评估免疫治疗的潜在疗效。
队列研究
回顾性研究
无
无
国家自然科学基金项目(82002221)，国家自然科学基金项目(8227242)，中山大学附属第六医院海归创业基金项目(82002221);国家自然科学基金项目(No. 81972212, XW)，广州市重点研发项目(No. 202206080008, XW)，广东省消化疾病临床研究中心项目(No. 2020B1111170004)，中国社会科学基金博士后资助项目(No. 20210217202501975, FG);GZC20233214, DC)，自治区自然科学基金计划专项培训项目(No.2022D03041，田旭伟)
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3000
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2024-07-01
2024-08-30
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1. 在中山大学附属第六医院接受过根治性手术的结直肠癌患者； 2. 有对应的影像图像和诊断报告；
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510655
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