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首页 临床进展 基于人工智能机器学习预测接受宫颈癌根治术的患者远期生存率模型的构建和验证

【ChiCTR2400081811】基于人工智能机器学习预测接受宫颈癌根治术的患者远期生存率模型的构建和验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2400081811

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-03-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

宫颈癌

试验通俗题目

基于人工智能机器学习预测接受宫颈癌根治术的患者远期生存率模型的构建和验证

试验专业题目

基于人工智能机器学习预测接受宫颈癌根治术的患者远期生存率模型的构建和验证

申办单位信息
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610041

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临床试验信息
试验目的

通过人工智能机器学习算法，结合围术期包含麻醉相关事件的各项数据，开发并验证预测宫颈癌生存率的模型

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

2000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-01-01

试验终止时间

2023-12-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.2014年 1月1日至 2020 年 1 月1日于四川大学华西第二医院行宫颈癌根治术的患者 2.ASA 分级 I-III级; 3.手术到死亡时间超过1个月；

排除标准

非根治性手术、复发后再次手术；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西第二医院

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研究负责人邮编

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